XÉT HỌC BẠ
HƯỚNG NGHIỆP

Hướng dẫn viết CV Data Analyst

CV Data Analyst

Bạn cần CV Data Analyst để ứng tuyển vào công ty đang tuyển dụng. Bài viết hướng dẫn này sẽ giúp ứng viên tuyển :

  • Học cách viết CV ứng tuyển Data Analyst để tăng cơ hội mời phỏng vấn.
  • Mẹo bỏ túi cách viết phần Kỹ năng và thành tựu trong CV Data Analyst .
  • Cách miêu tả Kinh nghiệm thao tác trong CV ứng tuyển Data Analyst cho tương thích nhất với diễn đạt việc làm .

Cấu trúc tốt nhất cho một bản CV tìm việc Data Analyst

Là một Data Analyst, chắc như đinh bạn là một người rất tỉ mỉ và chi tiết cụ thể. Vậy thì hãy chứng tỏ qua một bản CV ứng tuyển được trình diễn gọn gàng và chuyên nghiệp nhất. Cách trình diễn CV ứng tuyển Data Analyst không cần cầu kỳ hay sắc tố nhưng cần chú ý quan tâm dễ đọc, dễ nhìn và ấn tượng từ cái nhìn tiên phong. Một số điều cần quan tâm trong CV tìm việc Data Analyst :

  • Đặt họ tên, thông tin liên hệ to và rõ ràng ở phần đầu CV. Đính kèm với link Online Portfolio / Blog / Website cá thể nếu có .
  • Thời gian kinh nghiệm tay nghề cần sắp xếp theo thứ tự : Từ gần nhất đến xa nhất .
  • Nên sử dụng những font chữ cơ bản như Arial, Calibri, Quicksand, Time News Roman. Trình bày CV dễ đọc với những đầu mục to rõ, những khoảng chừng trắng được sắp xếp hài hòa và hợp lý. Nếu bạn chưa tự tin về năng lực trình diễn CV của mình, hãy tìm hiểu thêm những mẫu CV của TopCV .
  • Để tránh bị lỗi định dạng, hãy luôn luôn gửi định dạng PDF cho nhà tuyển dụng .

Về nội dung, những mục chính cần Open trong CV của Data Analyst là :

  • Header : Bao gồm tên điển hình nổi bật nhất, ảnh nếu có và thông tin liên hệ .
  • Tóm tắt / Mục tiêu nghề nghiệp : 2-3 dòng ngắn gọn diễn đạt bản thân và những giá trị chứng tỏ bạn tương thích cho việc làm Data Analyst .
  • Kinh nghiệm thao tác : Các mốc thời hạn việc làm cùng với diễn đạt chi tiết cụ thể trách nhiệm và thành tựu, hiệu quả .
  • Học vấn : Mô tả ngắn gọn bằng cấp và quy trình đào tạo và giảng dạy cũng như những chứng từ, ghi nhận trình độ .
  • Kỹ năng : Danh sách ngắn gọn những kỹ năng và kiến thức của 1 Data Analyst
  • tin tức khác : Bổ sung những thông tin khác muốn NTD biết gồm có phần thưởng, chứng từ, ghi nhận, sở trường thích nghi, …

Cách viết Mục tiêu/ Mô tả cho CV Data Analyst

Làm về Data thì chắc như đinh sẽ có rất nhiều số liệu và hiệu quả định lượng để “ khoe ” trong CV. Đó là nguyên do trong CV ứng tuyển Data Analyst nên có Phần Tóm tắt hoặc Mục tiêu ở phần đầu để tóm tắt lại ngắn gọn những thành tựu việc làm đã đạt được .Phần này nên viết đủ ấn tượng mà cô đọng. Nhiều người viết quá chung chung, số khác lại viết quá dài dòng, chiếm khoảng chừng khoảng trống của những nội dung khác. Tốt nhất là chỉ nên viết 1 đoạn văn ngắn 3-4 dòng .

Với đoạn văn ngắn như vậy, có thể chọn viết Mô tả ngắn gọn bản thân hoặc Mục tiêu nghề nghiệp. Về cơ bản thì chuyên gia hướng nghiệp khuyên rằng:

  • Viết Tóm tắt khi bạn đã có nhiều năm kinh nghiệm tay nghề trong việc làm .
  • Viết Mục tiêu nghề nghiệp với những bạn mới tốt nghiệp hoặc ứng tuyển những vị trí level thấp, chuyển ngành .

Cách viết hay cho phần Tóm tắt / Mục tiêu là hãy bảo vệ tối thiểu 3 ý :

  • Background của bạn ( Bạn học ngành gì, có kinh nghiệm tay nghề nghành nghề dịch vụ gì, bao nhiêu năm ? )
  • Một vài skills thế mạnh ( có tương quan đến việc làm Phân tích tài liệu )
  • Mục tiêu về ngành nghề, vị trí đơn cử hướng đến trong 2-3 năm tới .
  • Nếu chưa biết nên chắt lọc những thông tin gì để đưa vào phần này, hoàn toàn có thể để trống và viết sau cuối khi đã trình diễn xong những phần Kinh nghiệm thao tác, Kỹ năng .

Ví dụ về cách viết tóm tắt trong CV Data Analyst

CÁCH VIẾT HAY

Process oriented data analyst with 5 years of experience. Experienced in interpreting and analyzing data to drive growth for a pharmaceutical company. Reduced operating costs by 15 %. Furnish insights, analytics, and business intelligence needed to guide decisions .

CÁCH VIẾT CHƯA HAY

Worked as a data analyst for 5 years. Crunched numbers for a drug company to increase profits .

Ví dụ về cách viết phần mục tiêu nghề nghiệp trong CV Data Analyst

CÁCH VIẾT HAY

College graduate attentive to sales data. Passionate about studying how to improve performance. Seeking to leverage data analytical skills to improve corporate performance as a data analyst .

CÁCH VIẾT CHƯA HAY

College graduate who loves looking at sales numbers and wants a job as a data analyst. No experience in data analysis but am a fast learner .

Sự khác nhau giữa cách viết Tóm tắt / Mục tiêu nghề nghiệp hay và chưa hay nằm ở sự miêu tả cụ thể đi kèm với thành tựu, kỹ năng và kiến thức trình độ. Để chứng tỏ cho NTD thấy tại sao mình là ứng viên tương thích với vị trí này .Lưu ý không sử dụng đại từ ngôi thứ nhất như I, Me, My … và lược bỏ những từ ngữ không thiết yếu để giữ đoạn văn ngắn gọn nhất hoàn toàn có thể .

Cách viết phần Kinh nghiệm trong CV Data Analyst

  • Bắt đầu ghi những việc làm tổng hợp, nghiên cứu và phân tích tài liệu đã làm hoặc có tương quan theo thứ tự từ gần đây nhất, cho đến xa nhất .
  • Những phần không hề thiếu đó là : Tên việc làm, Tên công ty / tổ chức triển khai, thời hạn thao tác, 4-6 gạch đầu dòng diễn đạt nghĩa vụ và trách nhiệm và thành tựu của bạn .
  • Bổ sung số liệu biểu lộ việc làm nghiên cứu và phân tích tài liệu của bạn đã tạo giá trị và góp phần vào hiệu quả của công ty như thế nào. Càng chi tiết cụ thể càng tốt ! Đừng chỉ liệt kê ra những việc làm, vì như vậy không bộc lộ được năng lượng thao tác của bạn .
  • Sử dụng những động từ diễn đạt mạnh để khơi gợi tưởng tượng của NTD để khởi đầu mỗi gạch đầu dòng miêu tả kinh nghiệm tay nghề ( Utilized, Analyzed, Collected, Proposed, .. )
  • Cuối cùng và quan trọng nhất là phải kiểm soát và điều chỉnh nội dung CV cho tương thích với nhu yếu việc làm Data Analyst mình ứng tuyển. Mỗi công ty hoàn toàn có thể nhu yếu những kiến thức và kỹ năng và kinh nghiệm tay nghề khác nhau cho cùng một vị trí Phân tích tài liệu .
  • Một số kỹ thuật bạn có thể áp dụng để viết Kinh nghiệm làm việc đó là Keywords (Chọn lọc từ khóa trong JD) và Buzzwords (Chọn lọc từ khóa về công ty).
  • Hiểu đơn thuần là nghiên cứu và điều tra và ghi lại những từ khóa Open trong JD và Website, ấn phẩm của công ty. Có thể là từ ngữ miêu tả việc làm, kiến thức và kỹ năng việc làm hoặc môi trường tự nhiên, branding, hình ảnh của công ty. Sau đó so sánh với kiến thức và kỹ năng và đặc thù của bản thân để ghi vào phần Kinh nghiệm và xen kẽ những từ khóa đó trong suốt nội dung của CV .
  • Chú ý với mỗi dòng diễn đạt kinh nghiệm tay nghề nên chứa hoặc chứng mình cho một kỹ năng và kiến thức bạn đã ghi ở phần Kỹ năng .

Ví dụ cách viết kinh nghiệm Data Analyst cho người nhiều kinh nghiệm

CÁCH VIẾT HAY

06/2014 – 05/ 2015

Data Analyst, TopCV Vietnam

  • Utilized Microsoft SPSS statistical software to track and analyze data .
  • Designed and built statistical analysis models on large data sets using Teradata .
  • Boosted sales by 17 % .
  • Successfully interpreted data to identify key metrics and draw conclusions .
  • Proposed solutions to improve system efficiencies, leading to a 15 % reduction in operating costs .
CÁCH VIẾT CHƯA HAY

TopCV Vietnam

  • Worked as a data analyst .
  • Used Microsoft Excel and data analysis software .
  • Shared data with clients .

Ví dụ cách viết CV cho Junior Data Analyst

CÁCH VIẾT HAY

06/2014 – 05/2015

TopCV, Vietnam

  • Assisted data scientists with analysis that increased sales performance by 21 % .
  • Spearheaded in-depth analysis of stockroom operations that led to a 14 % decrease in operating costs .
  • Worked closely with the company to identify customer needs and demands .
CÁCH VIẾT CHƯA HAY

  • Big C Retail
  • Assisted data scientists by looking at retail performance .
  • Studied how to make customers happy and reported data to store .

Lưu ý với CV Data Analyst nên sử dụng những từ ngữ chuyên ngành đơn cử để NTD nắm được kinh nghiệm tay nghề và kiến thức và kỹ năng thao tác của bạn .

Cách viết phần Học vấn trong CV Data Analyst

Với Data Analyst thì công ty thường nhu yếu tối thiểu bằng Cử nhân. Một số nhu yếu hoàn toàn có thể cần cấp Thạc sỹ hoặc cao hơn. Tuy nhiên cố gắng nỗ lực đưa ra nhiều thông tin giảng dạy và chứng từ học vấn tương quan đến nghành Dữ liệu, nghiên cứu và phân tích nhất hoàn toàn có thể .Ngoài ra, bổ trợ thêm những những khóa học Online, huấn luyện và đào tạo thời gian ngắn bên ngoài về trình độ Khoa học, nghiên cứu và phân tích tài liệu để bổ trợ sẽ làm phần Học vấn điển hình nổi bật hơn .Công thức ghi học vấn đó là :

  • Tên trường và khu vực
  • Niên khóa
  • Bằng cấp
  • Trao Giải, thành tích học tập, điều tra và nghiên cứu điển hình nổi bật

Các hoạt động giải trí ngoại khóa, chứng từ, ghi nhận hay những thành tích cá thể trong quy trình học tập, thao tác cũng hoàn toàn có thể đưa luôn vào Học vấn .

Ví dụ cách viết phần Học vấn

CÁCH VIẾT HAY

năm ngoái – năm nayMaster of Arts in Business Administration ,Foreign Trade University, HanoiCapstone Project : Developed a plan to reduce driver downtime for a major shipping company .Specialized in economics and accounting coursework .

CÁCH VIẾT CHƯA HAY

Master of Arts in Business Administration ,Foreign Trade University, Hanoi

Điểm GPA hoàn toàn có thể không bắt buộc ghi ra, nhưng nếu điểm bạn đủ cao và tự tin thì hoàn toàn có thể đưa ra ( trên 3.2 / 4 – loại Giỏi ). Tuy nhiên điều quan trọng là nghiên cứu và điều tra công ty xem họ có nhu yếu và coi trọng điểm số hay không để đưa vào cho tương thích .

Cách viết phần Kỹ năng trong CV Data Analyst

Để trở thành một Data Analyst quả thực không đơn thuần. Nghề này yên cầu nhiều kỹ năng và kiến thức nghiên cứu và phân tích và truyền đạt thông tin dữ liệu để những công ty hoàn toàn có thể khai thác và lên kế hoạch .Một số kỹ năng và kiến thức NTD nhìn nhận cao nhất ở một Data Analyst :

  • Kỹ năng nghiên cứu và phân tích : Ứng viên hoàn toàn có thể thao tác và giải quyết và xử lý lượng lớn thông tin, số lượng, tài liệu thô ?
  • Kỹ năng về toán : Ứng viên có đủ kiến thức và kỹ năng để ước đạt và đưa ra dự báo từ những số lượng ?
  • Kỹ năng tiếp xúc và truyền đạt : Ứng viên hoàn toàn có thể viết và sử dụng lời nói truyền đạt, lý giải rõ ràng những gì mình đã nghiên cứu và phân tích hay không ?
  • Chú ý đến cụ thể : Ứng viên có đủ sự tỉ mỉ và kỹ lưỡng trong những nghiên cứu và phân tích của mình để đưa một Kết luận chuẩn xác ?
  • Kỹ năng sử dụng ứng dụng : Ứng viên hoàn toàn có thể sử dụng những nền tảng, ứng dụng mưu trí, ngôn từ tài liệu ?
  • Suy nghĩ một cách phát minh sáng tạo : Ứng viên có vướng mắc gì về những giải pháp hiện tại và tâm lý hướng tiếp cận cải tiến vượt bậc để nghiên cứu và phân tích tài liệu không ?
  • Theo đuổi và xử lý yếu tố : Ứng viên có yêu quý việc làm về tài liệu ?
Một số kỹ năng chuẩn của Data Analyst
  • Statistical methods and packages
  • SQL databases and database querying languages
  • Programming such as XML, ETL, or Javascript frameworks
  • Database design
  • Data warehousing and business intelligence platforms
  • R and / or SAS languages
  • Data mining, cleaning, and munging
  • Data visualization and reporting techniques

Cách đưa Kỹ năng vào trong CV một cách ấn tượng:

  • Đầu tiên làm list liệt kê tổng thể những kiến thức và kỹ năng của 1 Data Analyst bạn có .
  • Đọc kỹ JD và xác lập từ khóa điển hình nổi bật và bắt buộc có. Ghi lại vào 1 list thứ hai .
  • Nối kết 2 list trên để chọn ra những kỹ năng và kiến thức công ty nhu yếu mà bạn đang chiếm hữu .
  • Viết tách riêng Kỹ năng thành một phần điển hình nổi bật trong CV .
  • Minh chứng cho những kỹ năng và kiến thức này trong phần Kinh nghiệm thao tác hoặc Học vấn, Chứng chỉ để tăng tính thuyết phục .
  • Tham khảo kỹ thuật Keywords và Buzzwords đã hướng dẫn ở trên .

Ví dụ về cách viết Kỹ năng trong CV Data Analyst

CÁCH VIẾT HAY

  • Power user of Excel, SAS Enterprise Miner, SQL and Minitab programs .
  • Excellent knowledge of how to use analytics to find conclusions based
  • Strong communication and creative problem solving skills .
  • Experienced at using MS Access, Oracle 8 i databases .
CÁCH VIẾT CHƯA HAY

  • Experienced at analyzing data .
  • Knowledgeable about data analysis tools .
  • Strong math skills .

Cách viết các phần bổ sung cho CV Data Analyst

Nếu CV của bạn vẫn chưa đủ đầy đặn, hoàn toàn có thể xem xét bổ trợ phần tin tức khác trong CV. Ở phần này hoàn toàn có thể đưa ra : Hoạt động tình nguyện / khác, dự án Bất Động Sản cá thể, thành tích, ghi nhận về Big data, nghiên cứu và phân tích tài liệu, ứng dụng, khóa học, hội thảo chiến lược đã tham gia …Tuy nhiên, hãy tinh lọc thông tin để đưa vào cho tương thích việc làm mình ứng tuyển. Hoặc nghiên cứu và phân tích ra thông tin thêm đó, giúp NTD hiểu hơn gì về con người chuyên nghiệp của bạn .Ví dụ bạn thích đọc sách. Bạn hoàn toàn có thể nêu rõ đọc sách, tài liệu, nguồn trang gì tương quan đến Dữ liệu, Phân tích, AI, …Một số chứng từ và khóa học là đẹp CV tìm hiểu thêm thêm

  • Cloudera Certified Professional : Data Scientist
  • EMC Data Science Associate
  • Certification of Professional Achievement in Data Sciences – Columbia University
  • Coursera Johns Hopkins Data Science Certification
  • INFORMS Certified Analytics Professional

Cách viết Cover Letter tìm việc Data Analyst

Đoạn 1 : Bạn đang ứng tuyển vị trí gì, công ty nào, vì sao bạn biết đến vị trí này ? Một nguyên do ( kiến thức và kỹ năng, kinh nghiệm tay nghề gì ) khiến bạn nghĩ rằng mình hợp vị trí này.

Đoạn 2 : Kể một câu truyện trong quá khứ bạn đã sử dụng kỹ năng và kiến thức của Data Analyst để xử lý yếu tố và yêu cầu 1 giải pháp cho công ty như thế nào?

Đoạn 3: Kết thư ngỏ ý về một buổi phỏng vấn để trao đổi kỹ hơn về những kiến thức và kỹ năng và giá trị bạn hoàn toàn có thể làm .Xin cảm ơn ,

Trên đây là những hướng dẫn để bạn có một bản CV Data Analyst thật cụ thể. Chúc bạn thành công!

Nguồn: Tham khảo

Tin liên quan

Kinh nghiệm viết CV xin việc kỹ sư cơ khí ô tô hoàn hảo

adminxhb

Top 6 công việc hái ra tiền cho người biết tiếng Hàn

adminxhb

Học ngành Truyền thông đa phương tiện ở đâu tốt nhất?

adminxhb